2022-10-06 데이터마이닝_5
1. Random Forest 기계 학습에서의 랜덤 포레스트는 분류, 회귀 분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종이다. 훈련 과정에서 구성한 다수의 결정 트리로부터 부류(분류) 또는 평균 예측치(회귀 분석)를 출력함으로써 동작한다. ( 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/랜덤_포레스트 ) ( 출처 : https://eunsukimme.github.io/ml/2019/11/26/Random-Forest/ ) 임의의 여러 개의 Decision tree를 만들기에 Random forest라고 하는 것 같다. Random Forest의 구체적인 원리는 수업의 … 더 읽기